Multidisziplinäre Optimierung

Engys Mitarbeiter haben erfolgreich zahlreiche Unternehmen aus verschiedenen Industriezweigen unterstützt, ihre Produkte mit State oft he Art MDO-Technologien zu optimieren. Unsere Beratung umfasst alle Projektphasen, von der Planung bis zur endgültigen Auslieferung des Optimierungsprozess und verbesserten Designs. Wir konzentrieren uns dabei auf zwei Gebiete:

 

Multi-objective Design Optimierung

Unser Optimierungsservice konzentriert sich rund um die Anwendung des Open Source-Tools DAKOTA und anderer kommerzieller Tools. Typische Anwendungsgebiete sind:

 

  • Process integration
  • Design optimisation
  • Uncertainty quantification
  • Model calibration
  • Response Surface Methods
  • Combined methods
  • Sensitivity analysis
  • Data Mining
  • Multivariate Analysis

Wir haben diese Methoden erfolgreich bei vielen unterschiedlichen Problemstellungen eingesetzt.

 

Fortgeschrittene Regressionsanalyse

Die fortgeschrittene Regressionsanalyse die wir einsetzen ist das Ergebnis eines dreijährigen EU Forschungsprojekts mit dem Ziel den Einsatz künstlicher Intelligenz für industrielle Anwendungen zu untersuchen und zu fördern.

Im Gegensatz zu traditionellen Regressionsmethoden wo eine vordefinierte Formel benötigt wird, findet unsere Lösung automatisch die beste Gleichung und Koeffizienten. Dies macht es ideal für kontinuierliche oder diskrete Daten und die Modellierung physikalischer Phänomene mittels einer einzelnen in sich konsistenten mathematischen Formel.

 

Wenn Sie uns Ihren Datensatz zur Verfügung stellen, liefern wir Ihnen einen umfassenden Bericht inklusive der besten Gleichung sowie weiterer nützlicher Informationen und Kennzahlen.

 

 

Besuchen Sie unseren Bereich MDO Anwendungen für einige Beispiele unserer Arbeit oder kontaktieren Sie uns für ein kostenloses unverbindliches Angebot von einem unserer Optimierungsexperten.

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